مجانًا.. أهم 7 كورسات تقنية من جامعة هارفارد
في عالم يتغير بسرعة، أصبح التعليم من أي مكان ضرورة. ومع تراجع حاجتنا للوجود في قاعات المحاضرات، شقت المؤسسات الأكاديمية العريقة طريقها إلى الفضاء الرقمي، لتفتح أبوابها أمام ملايين المتعلمين في كل بقاع الأرض.
منها على وجه الخصوص جامعة هارفارد، Harvard University، الجامعة التي لطالما ارتبطت بالكفاءة والتميز، والتي وفّرت بالفعل عددًا من الكورسات المجانية عبر الإنترنت، تجعلك تدخل اسمها في سيرتك الذاتية وتسعى بالتعليم الذاتي إلى تحسين مهاراتك ومستقبلك المهني.
لماذا هارفارد؟ ولماذا الكورسات المجانية تهمك؟
كثيرًا ما نعتقد أن التعليم من الجامعات الكبرى مثل هارفارد يقتصر على قاعات مرموقة ورسوم باهظة.
لكن الواقع يشهد أن هارفارد عبر مبادرة HarvardX وشراكتها مع منصة edX فتحت أبوابها عبر الإنترنت.
المكتبة الرقمية لها تنتشر في أكثر من 175 دولة، وتضم مئات الكورسات التي تُعلّمك من أصفى المصادر وأكبر الباحثين.
بل وفي موقع هارفارد نفسه تجد فهرسًا يشير إلى عدد كبير من “الكورسات المجانية” (Free Courses) ببساطة: تصفّح، اختر، وابدأ.
أما لماذا تهمك أنت تحديدًا؟ فإليك بعض الأسباب:
تكلفة أقل: يمكنك الوصول لمحتوى هارفارد تقريبًا مجانًا، ما يعني أنك تحصل على قيمة تعليمية عالية بدون تحمّل عبء مادي.
مهارات مطلوبة: كثير من الكورسات تركز على الذكاء الاصطناعي، تحليل البيانات، البرمجة، القيادة، الاقتصاد — وهي مهارات مطلوبة في سوق العمل اليوم.
شهادة تدريبية أو أكاديمية: في بعض الحالات يمكنك الحصول على شهادة (رغم أنها قد تحتاج دفع مبلغ ضئيل)، لكن حتى بدونها الكورس نفسه يبقى إضافة قوية لسيرتك الذاتية.
المرونة: تستطيع أن تتعلّم في وقتك، من جهازك، من منزلك أو من مقهى، بحسب جدولك. هذا مهم جدًا إذا كنت طالبًا أو موظفًا أو عاملًا حرًا.
كيف تختار الكورس المناسب لك؟
حدد هدفك التعليمي أو المهني: هل تريد تعلم برمجة بايثون؟ أم تحسين مهارات القيادة؟ أم الدخول في تحليل البيانات؟ وجود هدف واضح يسهل اختيار الكورس المناسب.
افحص مستوى الصعوبة والمدة (التزامك الزمني): بعض الكورسات تتطلب 2-3 ساعات في الأسبوع، والبعض الآخر قد يطلب 10 ساعات أو أكثر. مثلاً، تجد على موقع هارفارد فئات عديدة بحسب “Difficulty” و“Duration”.
تحقق من ما إذا كان الكورس حقا مجانياً بالكامل أو “استماع فقط”: بعض الكورسات تمنح المحتوى مجانًا، لكن الشهادة تحتاج دفعًا. مثلا منصة edX توضّح أن “الدخول المجاني” يعني “يمكنك الوصول إلى المحتوى، لكن الشهادة تتطلب دفعًا”.
اختر موضوعًا يسدّ فجوة لديك أو يضيف قيمة للعنوان الوظيفي: مثلاً لو كنت تتجه إلى تحليل البيانات، كورس مثل “Introduction to Data Science with Python” من هارفارد هو خيار ممتاز.
تحقق من اللغة وشروط التسجيل، فمعظم الحصص باللغة الإنجليزية، فتأكد أنك تملك حدًا معقولًا من الإنجليزية، أو أن هناك ترجمة أو دعم للغة التي تفضلها.
هل الشهادة المجانية متاحة؟
في معظم الحالات، الكورس يكون مجانيًا للمشاهدة والمشاركة (audit mode)، لكن إذا أردت شهادة رسمية من هارفارد أو edX قد يُطلب منك دفع مبلغ أو التسجيل في خيار “Verified Certificate”.
ويُوضح edX أن الهدف هو “الوصول المجاني، لكن الشهادة المدفوعة”.
لكن لا تقلق، حتى بدون شهادة، يمكنك الاستفادة الكاملة من المحتوى، وتضمينه في قسم “مهارات” في سيرتك الذاتية، أو الشرح في المقابلات أن “لقد أكملت كورس CS50x من هارفارد”.
هذه الفرصة مهمة لطلاب الجامعات الذين قد يواجهون مصاريف دراسية عالية، أو يرغبون في تعزيز مهاراتهم خارج المنهج. هذه الكورسات تمنحهم الفرصة بدون تكلفة إضافية.
كما أنها فرصة للباحثون عن العمل، فالمهارات الرقمية، تحليل البيانات، البرمجة أصبحت أساسًا في كثير من الوظائف. إذا كان لديك كورس باسم هارفارد، فذلك يعطي نقطة تفوق.
وكذلك المهاجرون وأصحاب العمل الحر، فسواء كنت تنوي العمل عن بُعد أو الانتقال لدولة أخرى، وجود مهارات معترف بها أكاديميًا يساعدك في بناء ملف احترافي أقوى.
7 كورسات تقنية مجانية من جامعة هارفارد يمكنك دراستها من بيتك
إذا كنت مهتمًا بتطوير مهاراتك التقنية أو تخطط لدخول مجالات المستقبل مثل البرمجة، تحليل البيانات أو الذكاء الاصطناعي، فجامعة هارفارد تتيح اليوم مجموعة من الكورسات المجانية عالية الجودة يمكن الالتحاق بها بسهولة من أي مكان في العالم.
هذه الدورات ليست مجرد محاضرات عابرة، بل مساقات أكاديمية مصممة بعناية من نخبة أساتذة الجامعة، وتُعد من أكثر البرامج احترامًا على مستوى العالم.
فيما يلي قائمة مختارة من 7 كورسات في علوم الكمبيوتر والبرمجة مجانية، متاحة الآن على الموقع الرسمي لجامعة هارفارد:
CS50’s Introduction to Programming with Scratch
مقدمة في البرمجة باستخدام سكراتش، وهي لغة برمجة بصرية تُمكّن المبرمجين الطموحين من كتابة الشيفرة البرمجية عن طريق سحب وإفلات كتل رسومية (تشبه قطع الأحجية) بدلاً من كتابة النصوص.
استُخدم سكراتش في بداية دورة علوم الحاسوب التمهيدية CS50 في كلية هارفارد، وصُمم في مختبر الوسائط التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، مما يُمكّن الطلاب الذين ليس لديهم خبرة برمجية سابقة من تصميم رسومهم المتحركة وألعابهم وفنونهم التفاعلية وقصصهم الخاصة.
تُعرّف هذه الدورة الطلاب على أساسيات البرمجة، الموجودة ليس فقط في سكراتش نفسها، بل في لغات البرمجة النصية التقليدية (مثل جافا وبايثون) أيضًا.
CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python
يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في طريقة عيشنا وعملنا وترفيهنا. فمع تمكين تقنيات جديدة، مثل السيارات ذاتية القيادة وأنظمة التوصية، أو تحسين التقنيات القديمة، مثل التشخيص الطبي ومحركات البحث.
يتزايد الطلب على الخبرة في مجالي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بوتيرة متسارعة.
ستُمكّنك هذه الدورة من اتخاذ الخطوة الأولى نحو حل مشكلات واقعية مهمة، وتأمين مستقبلك المهني.
CS50’s Introduction to Programming with Python
مقدمة في البرمجة باستخدام لغة بايثون.
تعلم كيفية قراءة وكتابة الشيفرة البرمجية، بالإضافة إلى كيفية اختبارها وتصحيح أخطائها. مصممة للطلاب ذوي الخبرة البرمجية السابقة والراغبين في تعلم بايثون تحديدًا.
تعلم عن الدوال، والمعاملات، وقيم الإرجاع؛ والمتغيرات والأنواع؛ والشروط والتعابير المنطقية؛ والحلقات؛ والكائنات والدوال. بالإضافة إلى الاستثناءات، وإدخال/إخراج الملفات، والمكتبات.
فرص عملية كثيرة للتدريب العملي. تمارين مستوحاة من مشاكل برمجية واقعية.
CS50’s Introduction to Cybersecurity
هذه مقدمة دورة CS50 في الأمن السيبراني، موجهة للتقنيين وغير التقنيين على حد سواء.
تعلّم كيفية حماية بياناتك وأجهزتك وأنظمتك من تهديدات اليوم، وكيفية تحديد وتقييم تهديدات الغد، سواءً في المنزل أو العمل.
تعلّم النظر إلى الأمن السيبراني ليس كمفهوم مطلق، بل كمفهوم نسبي، مرتبط بالمخاطر والمكافآت (للخصم) والتكاليف والفوائد (لك).
تعلّم كيفية إدراك الأمن السيبراني كمعادلة بين قابلية الاستخدام وسهولة الاستخدام. تقدم الدورة أمثلة على التهديدات عالية المستوى ومتوسطة المستوى، مما يوفر للطلاب كل ما يحتاجونه من معرفة تقنية لفهم كليهما. واجبات مستوحاة من أحداث واقعية.
CS50’s Introduction to Databases with SQL
هذه مقدمة لدورة CS50 في قواعد البيانات باستخدام لغة SQL.
تعلم كيفية إنشاء البيانات وقراءتها وتحديثها وحذفها باستخدام قواعد البيانات العلائقية، التي تخزن البيانات في صفوف وأعمدة.
تعلم كيفية نمذجة الكيانات الواقعية والعلاقات بينها باستخدام الجداول مع الأنواع والمشغلات والقيود المناسبة.
تعلم كيفية تطبيع البيانات للتخلص من التكرار وتقليل احتمالية الأخطاء. تعلم كيفية ربط الجداول معًا باستخدام المفاتيح الأساسية والأجنبية.
تعلم كيفية أتمتة عمليات البحث باستخدام العروض وتسريعها باستخدام الفهارس.
تعلم كيفية ربط SQL بلغات أخرى مثل بايثون وجافا. تبدأ الدورة بـ SQLite لضمان قابلية النقل، وتنتهي بمقدمات إلى PostgreSQL وMySQL لضمان قابلية التوسع أيضًا. مهام مستوحاة من مجموعات بيانات واقعية.
Introduction to Data Science with Python
باستخدام بايثون، سيدرس المتعلمون نماذج الانحدار (الخطية، ومتعددة الخطوط، ومتعددة الحدود) ونماذج التصنيف (kNN، واللوجستية)، باستخدام مكتبات شائعة مثل sklearn وPandas وmatplotlib وnumPy.
ستغطي الدورة المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي، مثل: اختيار مستوى التعقيد المناسب، ومنع الإفراط في التجهيز، والتنظيم، وتقييم عدم اليقين، وموازنة الحلول الوسطية، وتقييم النماذج.
ستعزز مشاركتك في هذه الدورة ثقتك في استخدام بايثون، وتؤهلك لدراسة أكثر تقدمًا في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، والتقدم في مسيرتك المهنية.
Fundamentals of TinyML
ماذا تعرف عن TinyML؟ يُعدّ التعلم الآلي الصغير (TinyML) أحد أسرع مجالات التعلم العميق نموًا، ويزداد سهولةً في الوصول إليه. تُقدّم هذه الدورة أساسًا لفهم هذا المجال الناشئ.
يُشكّل TinyML نقطة التقاء تطبيقات وخوارزميات وأجهزة وبرامج التعلم الآلي المُضمّن.
يختلف TinyML عن التعلم الآلي السائد (مثل الخوادم والسحابة) في أنه لا يتطلب خبرةً في البرمجيات فحسب، بل يتطلب أيضًا خبرةً في الأجهزة المُضمّنة.
تُركّز الدورة الأولى في سلسلة شهادات TinyML، بعنوان “أساسيات TinyML”، على أساسيات التعلم الآلي والتعلم العميق والأجهزة والأنظمة المُضمّنة، مثل الهواتف الذكية والأجهزة الصغيرة الأخرى.
ستتعلم خلال الدورة تقنيات علم البيانات لجمع البيانات، وستُطوّر فهمًا لخوارزميات التعلم لتدريب نماذج التعلم الآلي الأساسية.
في نهاية هذه الدورة، ستتمكن من فهم “اللغة” الكامنة وراء TinyML، وستكون مستعدًا للتعمق في تطبيقه في الدورات المستقبلية.
